FootAnalytics: פלטפורמת ניתוח וידאו מבוססת AI לכדורגל
Categories:
(פוסט בלינקדין שתורגם לעברית על ידי cursor)
🎉 שמח להכריז על השקת הגרסה הראשונה של FootAnalytics - כעת בקוד פתוח בגיטהאב! לאחר חודשים של פיתוח, אנחנו משחררים רשמית את גרסה 1.0 של פלטפורמת ניתוח הוידאו מבוססת הבינה המלאכותית עבור קבוצות כדורגל. זה היה מסע מרתק, ואנחנו נרגשים לשתף אותו עם הקהילה! ⚽🚀
מהו FootAnalytics?
פלטפורמה מקצה לקצה שהופכת סרטוני משחקים לתובנות טקטיות פעילות באמצעות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה. חשבו על “Moneyball פוגש AI” לניתוח כדורגל, עם ממשק בעברית שתוכנן במיוחד עבור מועדונים ישראליים.
למה קוד פתוח?
אנחנו מאמינים שטכנולוגיה מעולה צריכה להיות נגישה. קבוצות כדורגל בכל העולם ראויות לכלי ניתוח מתקדמים, ללא קשר לתקציב. בנוסף, הדרך הטובה ביותר לבנות תוכנה חזקה היא עם קהילת מפתחים נלהבת!
מה כוללת גירסה זו?
🤖 AI/ML Pipeline:
- עיבוד וידאו בזמן אמת עם אופטימיזציה ל-GPU
- מעקב אחר שחקנים וניתוח טקטי
- חישובי xG (Expected Goals)
- דיוק של 87% בזיהוי תבניות טקטיות
🚀 תשתית ברמה מסחרית:
- GitOps עם ArgoCD לפריסות אמינות
- שחרורי Canary עם rollback אוטומטי
- ניטור מקיף (SLO של 99.9% זמינות)
- מעקב מבוזר בכל השירותים
- הנדסת כאוס לבדיקת עמידות
- למעלה מ-200 עמודי תיעוד
💻 חוויית מפתח:
- ארכיטקטורה נקייה עם Domain-Driven Design
- סוויטת בדיקות מקיפה (unit, integration, E2E)
- קונטיינרים Docker ו-Kubernetes manifests
- צינור CI/CD עם GitHub Actions
המסע עד כה:
- 6 חודשי פיתוח
- מספר שכתובים ארכיטקטוניים (למדנו המון!)
- אינספור לילות של דיבוג ברשתות Kubernetes 😅
- צוות סבלני מאוד שהאמין בחזון
מה הלאה?
- אפליקציה לנייד לניתוח משחקים בזמן אמת
- מודלים מתקדמים של ML לחיזוי פציעות
- תמיכה בשפות נוספות מעבר לעברית
- פיתוח תכונות מונע קהילה
אנחנו מחפשים:
- תורמים - בין אם אתם מתעניינים ב-ML, DevOps או פרונטאנד
- משוב - מאנליסטים של כדורגל, מאמנים או חובבי טכנולוגיה
- בודקי בטא - קבוצות כדורגל שמוכנות לנסות משהו חדש
- כוכבים ⭐ - כי כוכבי GitHub מזינים את אושר המפתחים!
קישורים:
- GitHub Repository
- תיעוד: זמין בריפו
פרויקט זה מייצג את כל מה שאני אוהב בטכנולוגיה - פתרון בעיות אמיתיות, בנייה עם כלים מודרניים ושיתוף ידע עם הקהילה.
תודה מיוחדת לפרויקטי הקוד הפתוח שהפכו את זה לאפשרי: Kubernetes, Prometheus, Grafana, PyTorch, ורבים אחרים. עומדים על כתפי ענקים! 🙌
נ.ב. - כן, ניסויי הנדסת הכאוס שלנו עובדים. לא, לא שברנו שום דבר חשוב במהלך הפיתוח. כן, התיעוד שלנו כנראה ארוך יותר מהקוד עצמו. בלי חרטות! 📚⚽